ادامه مبحث راه کارهای مبارزه با اسپم: 3- Bayesian Filtering
2- Fingerprint
در اين تكنيك،يك الگوريتم به تمام كاراكترهاي موجود در پست الكترونيك يك ارزش عددي اختصاص مي دهد كه براي محاسبه كد نمايندگي همان آدرس پستي استفاده مي شود. اين كد با پايگاه داده اي از كدهاي هرزنامه هاي شناخته شده چك شده و در صورت مطابقت مسدود مي شود. در واقع اين الگوريتم ،تكنيك مناسبي به منظور مبارزه با پيام هاي ناخواسته مي باشد.
كلمات ويژه و خاص ،احتمالات خاصي هستند كه ممكن است هم در هرزنامه ها و هم در پستهاي الكترونيك عادي ديده شوند. براي مثال ،اغلب كاربران پست الكترونيكي ،بارها با كلمه "كاهش وزن" در هرزنامه ها روبرو شده اند ،اما به ندرت اين كلمه را در پست هاي عادي نيز مشاهده كرده اند. مكانيزم فيلترينگ به اين احتمالات آگاه نبوده و توانائي پيشبرد عمليات فيلترينگ را ندارد و ناگزير ،ابتدا بايد هدايت شود. براي هدايت مكانيزم فيلتر ،كاربر بايد بصورت دستي نشان دهد كه پست جديد دريافت شده ،هرزنامه است يا خير. مكانيزم فيلتر در پايگاه داده خود براي تمام كلمات موجود در پست الكترونيك هدايت شده توسط كاربر (هرزنامه و يا پست عادي) ،يك احتمال درنظر مي گيرد. البته اين مكانيزم فيلترينگ بطور نمونه به شمار بسياري از كلمات احتمالي هرزنامه ها آگاه است ،با اين وجود شمار بسيار كمي از كلمات احتمالي هرزنامه ها ممكن است در پستهاي الكترونيك عادي نيز ديده شوند.
معمولا ،نمي توان جلوي تمام هرزنامه ها را گرفت ،اما با بهره برداري از Spamفيلترها ،مي توان باعث كاهش حجم بسياري از پيام هاي ناخواسته اي شد كه همه روزه در Inbox پستي خود دريافت مي كنيد. بنابراين ،تنها راه براي مبارزه با هرزنامه ها ،فعال كردن فيلترينگ پست الكترونيكي به منظور مراقبت و بررسي مداوم پست هاي وارده و يافتن پيام هاي ناخواسته در ميان اين پست ها با جستجو در مضامين و مفاهيم آنها و كمك به پاك ماندن Inbox پست الكترونيكي مي باشد.